FracAtlas / CC BY 4.0
bv-limbfx-v1 · BlackVoxel
Classificação de fratura em radiografia.
Classificação de fratura em radiografias de membros com atenção Grad-CAM.
O que faz
O modelo calcula a probabilidade de fratura em uma radiografia de extremidade. O Grad-CAM mostra as regiões que mais influenciaram a saída.
- Modelo
- bv-limbfx-v1
- Propriedade
- BlackVoxel
- Base
- ResNet-18 / ImageNet transfer
- Dados
- FracAtlas / CC BY 4.0
Demo
Imagem, mapa de atenção e rascunho de laudo.
A tela usa resultados já processados. A inferência não roda nesta página.
Fratura · 99.8%
DXW/L · AUTO
SAÍDA ARMAZENADA DO MODELOGRAD-CAM
Treinamento e avaliação
Dados e configuração.
ResNet-18 / ImageNet transfer
Rótulos da tarefa
teste FracAtlas
ResNet-18 inicializada com pesos ImageNet e ajustada no FracAtlas. O melhor checkpoint foi escolhido na validação e medido uma vez no teste separado.
Teste separado com 613 radiografias, incluindo 108 casos com fratura. AUROC 0,887 no classificador.
Resultados no teste
Desempenho medido.
AUROC
teste FracAtlassensibilidade
ponto de corteespecificidade
mesmo pontoNo ponto de corte avaliado, a sensibilidade foi 0,67 e a especificidade foi 0,96.
Limitações
Escopo deste resultado.
- 01
Resultado de um benchmark público, sem validação externa brasileira.
- 02
A caixa acompanha a atenção Grad-CAM e não é uma segmentação da fratura.
- 03
Incidência isolada não substitui a leitura do estudo e o contexto clínico.
Próximo modelo
MR / BRAIN