Modelos BlackVoxel
Modelos para
imagem médica.
A BlackVoxel desenvolve modelos proprietários para tarefas específicas de imagem. Cada página informa os dados, o método de treinamento, o resultado no teste e as limitações atuais.
Modelos disponíveis
As métricas abaixo vêm dos conjuntos de teste indicados em cada página. São resultados de pesquisa, sem validação clínica.
DX / CXR 01 Raio X de tórax
Classificação de achados torácicos com mapa de atenção e rascunho de laudo.
DX / MSK 02 Fratura em membros
Classificação de fratura em radiografias de membros com atenção Grad-CAM.
MR / BRAIN 03 Tumor em RM de crânio
Classificação de corte de RM entre sem tumor, glioma, meningioma e tumor hipofisário.
US / BREAST 04 Ultrassom de mama
Classificação entre imagem normal, nódulo benigno e nódulo maligno no conjunto BUSI.
CT / HEAD 05 Hemorragia em TC de crânio
Classificação multi-rótulo de hemorragia intracraniana e cinco subtipos.
CT / CHEST 06 Caracterização de nódulo pulmonar
Caracterização binária de um recorte centrado em nódulo pulmonar.
US / ABD 07 Reconhecimento de órgão abdominal
Classificação de dez estruturas em quadros de ultrassonografia abdominal.
MG / ROI 08 Caracterização de ROI mamográfica
Classificação benigna ou maligna em recortes de achados do CBIS-DDSM.
MR / SPINE 09 Achados em RM lombar
Classificação multi-rótulo em um corte mediossagital de RM lombar.
Método
Como cada modelo é treinado e testado.
- 01Tarefa
Definimos a entrada, os rótulos e as exclusões.
- 02Treinamento
Treinamos o modelo ou fazemos fine-tuning de uma base pré-treinada.
- 03Avaliação
O checkpoint é escolhido na validação. As métricas vêm do conjunto de teste.
- 04Revisão
Os resultados aparecem no visualizador para revisão médica.
AUROC descreve o desempenho no conjunto de teste.
Os modelos são proprietários da BlackVoxel. Conjuntos públicos e bases pré-treinadas seguem suas licenças originais. As métricas são resultados de pesquisa e não representam autorização regulatória.