Curated 4-class aggregate / license review
bv-brainmr-v1 · BlackVoxel
Classificação de tumor em RM de crânio.
Classificação de corte de RM entre sem tumor, glioma, meningioma e tumor hipofisário.
O que faz
O modelo classifica um corte de RM em quatro categorias: sem tumor, glioma, meningioma ou tumor hipofisário. O conjunto é curado e não representa a complexidade da rotina clínica.
- Modelo
- bv-brainmr-v1
- Propriedade
- BlackVoxel
- Base
- ResNet-18 / ImageNet transfer
- Dados
- Curated 4-class aggregate / license review
Demo
Imagem, mapa de atenção e rascunho de laudo.
A tela usa resultados já processados. A inferência não roda nesta página.
Meningioma · 100%
MRW/L · AUTO
SAÍDA ARMAZENADA DO MODELOGRAD-CAM
Treinamento e avaliação
Dados e configuração.
ResNet-18 / ImageNet transfer
Rótulos da tarefa
benchmark curado
ResNet-18 ajustada localmente em um conjunto agregado de cortes de RM com quatro classes. A melhor versão foi escolhida na validação e avaliada no teste separado.
No teste com 1.055 imagens, o macro-AUROC foi 0,9991 e a acurácia foi 0,9896.
Resultados no teste
Desempenho medido.
macro-AUROC
benchmark curadoacurácia
teste n=1.055status
licença em revisãoO resultado vem de um benchmark curado, no qual baselines publicados também alcançam 98% ou 99%. Não houve avaliação clínica.
Limitações
Escopo deste resultado.
- 01
Licença agregada do conjunto ainda em revisão. Sem uso comercial.
- 02
Classifica um corte, não o exame volumétrico completo.
- 03
Quatro classes curadas não representam a diversidade da prática clínica.
Próximo modelo
US / BREAST