RSNA-ICH partial re-derivation / non-commercial
bv-headct-v1 · BlackVoxel
Hemorragia intracraniana em TC.
Classificação multi-rótulo de hemorragia intracraniana e cinco subtipos.
O que faz
O modelo analisa um corte axial e calcula seis saídas: hemorragia intracraniana e cinco subtipos. A demo mostra o mapa de atenção e o rascunho.
- Modelo
- bv-headct-v1
- Propriedade
- BlackVoxel
- Base
- ResNet-18 / ImageNet transfer / 6 labels
- Dados
- RSNA-ICH partial re-derivation / non-commercial
Demo
Imagem, mapa de atenção e rascunho de laudo.
A tela usa resultados já processados. A inferência não roda nesta página.
Hemorragia intraparenquimatosa · 100%
AXIALW/L · AUTO
SAÍDA ARMAZENADA DO MODELOGRAD-CAM
Treinamento e avaliação
Dados e configuração.
ResNet-18 / ImageNet transfer / 6 labels
Rótulos da tarefa
seis rótulos
ResNet-18 ajustada para seis saídas independentes usando um recorte parcial e não aleatório do RSNA-ICH. O modelo foi escolhido na validação e avaliado no teste separado.
Macro-AUROC 0,932 para seis rótulos. Sensibilidade de 0,827 para qualquer hemorragia no teste com 4.467 cortes.
Resultados no teste
Desempenho medido.
macro-AUROC
seis rótulossensibilidade
qualquer hemorragiacortes de teste
amostra parcialO resultado vem de uma amostra parcial e não aleatória. O conjunto tem licença não comercial.
Limitações
Escopo deste resultado.
- 01
Dados não comerciais e amostra parcial não aleatória.
- 02
Analisa um corte 2D, não o volume completo.
- 03
A atenção visual não localiza nem mede a hemorragia.
Próximo modelo
CT / CHEST